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Singular View & Data Services

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Singular View es un conjunto de modelos de información pre-configurados diseñados por Gyssa para atender los requerimientos del sector bancario. Estos modelos de información fueron construidos en base a la experiencia de casi 30 años de trabajo de la mano de bancos, aseguradoras y financieras de la región en el desarrollando herramientas de Business Intelligence. Singular View responde a las necesidades de áreas como créditos, depósitos, mercadeo, cobros y finanzas, brindando información que permite el control financiero y comercial de la organización, además de aportar datos útiles para estrategias de colocación, cobranza y definición de segmentos para creación de productos o para evitar fraudes.

¿Cómo?

Con modelos de información analítica y predictiva predefinidos para el sector financiero que extraen sus datos de forma transparente desde diferentes fuentes (AS400/Oracle/SQL/Sybase/DB2) para generar:

Beneficios de los modelos

Reducción en tiempos de implementación, ya que se cuenta con el know how y los modelos parametrizados.
El alcance predefinido de los modelos, permite un mayor control de costos del proyecto.
Retorno de inversión en menor tiempo, gracias a la reducción de costos en análisis de información y su fácil operativilidad.
Determine características de sus clientes para mejorar la retención y colocación de
productos adicionales.
Desarrolle estrategias de nuevos productos con información precisa de sus clientes.productos adicionales.
Conozca en tiempo real cualquier tipo de cambio en su cartera e identifique fácilmente su cartera en riesgo de incobrabilidad
Conozca en tiempo real el resultado de las campañas comerciales para hacer ajustes mas rápidamente.productos adicionales.
Mejore su comunicación a diferentes niveles brindando información precisa a aquellos que la necesitan.productos adicionales.
Reduzca la perdida financiera, basado en estrategias de cobro diferenciadas con seguimiento en tiempo real.productos adicionales.

Lo que su organización podría alcanzar

69% de ingreso adicional por empleado cuando hay una comprensión real de los requisitos técnicos y empresariales de BI.
16% menos de gastos en BI (como % del gasto en tecnología) cuando hay un centro de competencia formal dentro
de la organización de BI.
20% menos de gastos en BI cuando se consolidan herramientas de BI en un portafolio estandarizado para toda la empresa.
68% de las compañías que utilizan análisis predictivo han reconocido ventajas competitivas en cuanto a productos y servicios para clientes.

Ejemplos de Tableros de control disponibles en los modelos

Singular Pasivos
Realice análisis de apertura de cuentas, preferencia de instrumentos de captación, así como el origen de las mismas, desarrolle estrategias de cross selling con sus clientes, realice predicciones de bajas de clientes (churn y atrittion) y cree programas de retención.
Singular Activos
Analice, dé seguimiento y genere estrategias para el mantenimiento de su cartera de créditos, obteniendo segmentaciones de productos, análisis de clientes y de acciones comerciales que pueden ayudar a fidelizar y evitar perdidas en su organización.
Singular Análisis Financiero
Analice el balance contable (activos, cartera, Depósitos, Bonos, Capital, Reservas, activos eventuales y utilidades), teniendo comparativos de rentabilidad ROE, ROA, EM, PM, AU, Spread, para tener herramientas en el desarrollo de estrategias frente a la competencia.
Singular Análisis Integrado de Cliente
Obtenga información integrada de la cartera activa y pasiva, que le permita rentabilizar más a sus clientes, conociendo sus productos actuales e históricos, niveles de endeudamiento, y afinidad o no de un servicio o producto, para lograr un análisis de venta cruzada o cambios importantes para cobranza.
Singular Data Quality
Mejore la calidad de la información con el desarrollo y aplicación de reglas de negocio, resolviendo problemas de información duplicada,
búsqueda de similares, estandarización de datos de contacto, definiendo indicadores, tanto a nivel de calidad, como a nivel de impacto para el negocio, durante todo el ciclo de vida de la gestión de datos

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